Peripheral Vasoconstriction During Mental Stress and Adverse Cardiovascular Outcomes in Patients With Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Excessive vasoconstriction in response to mental stress may be a potential mechanism by which acute psychological stress leads to adverse cardiac events. Objectives: We investigated whether excessive digital vasoconstriction during acute mental stress predicts adverse cardiovascular outcomes among patients with coronary artery disease. Methods and Results: Five hundred forty-nine patients with stable coronary artery disease (age 63±9, 76% male, 29% black) underwent mental stress testing with a standardized public speaking stressor and followed prospectively for cardiovascular end points. Digital pulse wave amplitude was continuously measured using peripheral artery tonometry (PAT, Itamar Inc). Stress/rest PAT ratio (sPAT) of pulse wave amplitude during mental stress/baseline was calculated and dichotomized by the median value into low and high sPAT ratio groups. Upon 3-year follow-up, Fine and Gray’s subdistribution hazard ratios were used to examine the association between sPAT ratio and the composite end point of cardiovascular death, myocardial infarction, revascularization, and hospitalization for heart failure. The median sPAT ratio was 0.68 (interquartile range, 0.48–0.88), indicating 32% vasoconstriction with mental stress. Men were more likely to have low sPAT ratio than women (odds ratio, 1.79; P =0.007) while those on β-blockers were less likely to have low sPAT ratio (odds ratio, 0.52; P =0.003). After adjusting for demographic and cardiovascular risk factors, medications, and rate-pressure product change during mental stress, those with low sPAT ratio were at significantly higher risk of adverse outcomes (subdistribution hazard ratio, 1.77 [95% CI, 1.12–2.80]). Conclusions: Greater peripheral vasoconstriction with mental stress, denoted by a low sPAT ratio, is associated with a higher risk of adverse cardiovascular outcomes in patients with coronary artery disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».