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Enregistrement W2977244905 · doi:10.14309/00000434-201610001-00581

C. difficile Infection Among Inflammatory Bowel Disease Patients Is Associated with Medication Non-compliance and Endoscopic Extent of Disease

2016· article· en· W2977244905 sur OpenAlexaboutno aff
Courtney Reynolds, Stanley Dea

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseInternal medicineUlcerative colitisClostridium difficileMedical recordRetrospective cohort studyDiseasePrednisoneGastroenterologyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Inflammatory bowel disease (IBD) patients have long been recognized to be at higher risk for Clostridium difficile infection (CDI), but which disease attributes predispose them to CDI is not well established. We sought to chraracterize risk factors for CDI among IBD patients. Methods: In this retrospective case control study we identified IBD patients with CDI vs control IBD patients without CDI during the period January 2010 to July 2015 at UCLA-Olive View hospital. CDI diagnosis was obtained from microbiology records, and IBD patients identified first using ICD-9 codes and then confirmed by chart review. We collected patient characteristics including age, race, gender, smoking status, IBD diagnosis (Crohn's disease vs. Ulcerative Colitis), time since IBD diagnosis, endoscopy results, prior surgery, serologic testing (ESR, CRP), proton pump inhibitor (PPI) use, and hospitalization or antibiotic use within the past three months. Results: We had a total of 82 patients: 28 cases and 54 controls. Median patient age was 40; nearly 60% were male, greater than 33% Hispanic, and 40% with diagnosis of Crohn's disease. Using SAS 9.4 we modeled the outcome of CDI with generalized linear modeling, and found that after controlling for PPI use and hospitalization or antibiotic use within 3 months, CDI was significantly associated with non-compliance to medical therapy for IBD (OR 7.1, p=0.01, 95% CI 1.5-32). Notably, this effect was independent of which type of medication (ASA compound, TNF, prednisone) patients were previously taking. Further, medication non-compliance could be substituted in our model for Montreal classification of endoscopic results, where more extensive disease involvement (L2 or L3 for Crohns, E2 or E3 for UC) was associated with CDI. Among patients with Crohn's disease, no CDI cases had isolated ileal involvement. Conclusion: Our study suggests that the risk of CDI among IBD patients may be linked to greater extent of disease at baseline and to poorer adherence to therapy although larger, prospective studies are needed to confirm this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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