Electrocortical changes associating sedation and respiratory depression by the opioid analgesic fentanyl
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Opioid drugs are the mainstay of pain management but present the side-effect of respiratory depression that can be lethal with overdose. In addition to their respiratory effect, opioids also induce a profound sedative state and produce electrocortical features characteristic of a state of reduced brain arousal, similar to anaesthesia or sleep. In such states, respiratory activity depends more on the integrity of the brainstem respiratory network than it does during wakefulness. Accordingly, we propose that sedation by fentanyl induces specific electrocortical changes consistent with reduced brain arousal, and that the magnitude of respiratory depression is associated with distinct electrocortical changes. To these aims, we determined the effects of systemic injections of fentanyl (dosage 100 µg ·kg) versus control on electrocortical and respiratory activities of freely-behaving rats. We found that fentanyl induced electrocortical changes that differed from those observed in sleep or wakefulness. Fentanyl increased δ (1–3 Hz) frequency power ( P < 0.001 ), but reduced α (7.5–13.5 Hz) and β 2 (20–30 Hz) powers ( P = 0.012 and P < 0.001 , respectively), when compared to wakefulness. Interestingly, respiratory rate depression by fentanyl was significantly correlated with increased θ power (R = 0.61, P < 0.001 ), therefore showing a clear association between electrocortical activity and the magnitude of respiratory rate depression. Overall, we provide new evidence linking specific electrocortical changes to the severity of respiratory depression by opioids, which highlights the importance of considering the cortical and subcortical effects of opioids in addition to their impacts on breathing when evaluating opioid-induced respiratory depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».