Medulloblastoma in the age of molecular subgroups: a review
Notice bibliographique
Résumé
Medulloblastoma is the most common pediatric malignant brain tumor. Advances in molecular profiling have uncovered significant heterogeneity among medulloblastomas and led to the identification of four distinct subgroups (wingless [WNT], sonic hedgehog [SHH], group 3, and group 4) that represent distinct disease entities in both underlying biology and clinical characteristics. The rapidly expanding repertoire of tools to study developmental and cancer biology is providing a wealth of knowledge about these embryonal tumors and is continuously refining the understanding of this complex cancer. In this review, the history of discovery in medulloblastoma is discussed, setting a foundation to outline the current state of understanding of the molecular underpinnings of this disease, with a focus on genomic events that define the aforementioned subgroups and evolving areas of focus, such as the cell of origin of medulloblastoma and medulloblastoma subtypes. With these recent discoveries in mind, the current state of medulloblastoma treatment and clinical trials is reviewed, including a novel risk stratification system that accounts for the molecular biomarkers of patients with a high risk for refractory disease. Lastly, critical areas of focus for future basic science and clinical research on this disease are discussed, such as the complexities of medulloblastoma metastases and recurrence as well as the priorities and strategies to implement in future clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».