Patient Satisfaction as an Endoscopy Training Evaluation Tool for Nurses Performing Flexible Sigmoidoscopy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: A program to train registered nurses to perform flexible sigmoidoscopy (FS) has been developed in Ontario, Canada to create increased endoscopy capacity to screen for colorectal cancer. The nurses initially undertook simulator training and they have begun performing procedures on patients. This represents a new role for nurses in Ontario. Objectives: To develop standardized evaluation tools to monitor nurses' performance of FS on patients. Methods: Evaluation of performance on patients was conducted by checklists and global assessments completed by expert observers and by patients completing a patient satisfaction survey. We modified the Patient Satisfaction Questionnaire III (PSQ-III) to include five domains: interpersonal aspects, communication, technical quality, time spent with provider, and general satisfaction. Results: Five nurse trainees have performed at least ten procedures each. Figure 1 shows the general satisfaction scores of patients seen by two different trainees. It demonstrates that with increasing experience, an improving profile is seen for one trainee (Figure 1a) but a deteriorating profile is seen for another (Figure 1b). These trends are supported by the evaluations obtained by checklists and global assessments. (Data not shown.)FigureConclusions: These preliminary data show that the general satisfaction of patients improves with increasing skill of the nurse trainee and they may help differentiate between endoscopists with good skill level and those with poor skill level. The trainees continue to see patients and further data will be collected and evaluated. [figure 1][figure 2]Figure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».