Motoric cognitive risk syndrome and incident dementia: results from a population‐based prospective and observational cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Motoric cognitive risk syndrome (MCR), which is the juncture of subjective cognitive complaint and slow gait speed, is a pre-dementia stage. The aims of the study are (i) to compare characteristics between individuals who have MCR defined using slow walking speed and/or increased five-times-sit-to-stand (FTSS) time as its motor component(s); and (ii) to characterize the association of MCR and its various motor components with incident dementia including Alzheimer disease and non-Alzheimer dementia in the participants of the Epidémiologie de l'Ostéoporose (EPIDOS) study. METHODS: This prospective and observational cohort study selected 651 participants recruited from the EPIDOS study in Toulouse (France). MCR was defined as the association of subjective cognitive complaint and slow gait speed and/or increased FTSS time in participants without either dementia and mobility disabilities at baseline. Individuals with dementia were prospectively diagnosed during the physical and neuropsychological assessments included in the 7-year follow-up. RESULTS: The prevalence of MCR was around 7% when using an exclusive motor criterion, either slow gait speed or increased FTSS time, and was 20.9% when MCR subgroups were pooled. MCR was positively associated with incident dementia regardless of its type, and with Alzheimer disease in the slow gait speed MCR subgroup [odds ratio (OR) > 2.18 with P ≤ 0.037] but not with non-Alzheimer dementia. No significant association between incident dementia and MCR defined using increased FTSS time was shown. CONCLUSIONS: Our findings confirm that MCR is associated with incident dementia and that slow gait speed is the appropriate motor criterion for detecting dementia risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».