Prognostic Role of High-Grade Tumor Budding in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma: A Systematic Review and Meta-Analysis with a Focus on Epithelial to Mesenchymal Transition
Notice bibliographique
Résumé
This study aims at clarifying the prognostic role of high-grade tumor budding (TB) in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) with the first systematic review and meta-analysis on this topic. Furthermore, we analyzed with a systematic review the relationship between TB and a recently suggested TB-associated mechanism: the epithelial to mesenchymal transition (EMT). Analyzing a total of 613 patients, 251 of them (40.9%) with high grade-TB, we found an increased risk of all-cause mortality (RR, 1.46; 95% CI, 1.13–1.88, p = 0.004; HR, 2.65; 95% CI, 1.79–3.91; p < 0.0001) and of recurrence (RR, 1.61; 95% CI, 1.05–2.47, p = 0.03) for PDAC patients with high-grade TB. Moreover, we found that EMT is a central process in determining the presence of TB in PDAC. Thanks to this meta-analysis, we demonstrate the potential clinical significance of high-grade TB for prognostic stratification of PDAC. TB also shows a clear association with the process of EMT. Based on the results of the present study, TB should be conveyed in pathology reports and taken into account by future oncologic staging systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».