Secrecy Rate Analysis of Satellite Communications With Frequency Domain NOMA
Notice bibliographique
Résumé
Due to the inherent broadcasting nature and broad coverage of satellite, satellite communications are well known to be vulnerable to security threats. Since the distance difference from satellite to terrestrial terminals is negligible, the channels of different users are similar, posing a challenge of achieving secure satellite downlink transmission in the presence of eavesdroppers (Eves). In this paper, we consider satellite communications in areas without terrestrial networks converge, and investigate the physical layer security in the satellite downlink. To achieve a positive secrecy rate, a frequency domain non-orthogonal multiple access (FD-NOMA) scheme and an according multiuser cooperative scheme are proposed. Particularly, by adopting the FD-NOMA, the spectrum efficiency can be improved at the cost of raising inter-user interference (IUI), and the inherent IUI is elegantly leveraged to suppress the signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) of Eves while the intended SINR of legitimate users can be enhanced by the cooperative scheme. The secrecy rate of satellite communications with FD-NOMA is analyzed, and a tight lower bound is derived, which is validated via numerical results. In addition, the secrecy rate is found to be affected by the level of spectral overlapping, and there exists an optimal spectral overlapping factor (SOF) which can maximize the secrecy rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».