Soil properties in northern temperate pastures do not vary with management practices and are independent of rangeland health
Notice bibliographique
Résumé
Studies examining the influence of disturbance and management history on pasture soils across a large sampling area are uncommon. We report on the soil properties found in 102 northern temperate pastures sampled in central Alberta, Canada, and relate these attributes to ongoing pasture management practices compiled from producer surveys and aboveground measures of rangeland health (RH). Tame pastures, typically seeded to introduced forages, were associated with higher soil fertility (total carbon, nitrogen, and organic matter) than semi-native grasslands, which were associated with coarse-textured soils. Soil properties remained independent of most grazing and pasture management practices, including the grazing systems, class of livestock, fertilization, and stocking rate. However, manure application, often combined with harrowing, was associated with improved soil fertility and increased electrical conductivity (salinity). Soils with a fire history reported by land managers, largely in the Boreal natural region, were characterized by a greater soil C:N ratio. Soil surface properties (litter cover, litter depth, and bare soil) were responsive to grazing management, with growing season and year-round grazing associated with a thinner litter layer having less cover, and bare ground twice as high under continuous grazing compared with pastures rotationally grazed. Further, variation in soil surface cover was associated with contrasting RH classes (healthy, healthy with problems, and unhealthy), whereas soil attributes remained unrelated to RH. This study demonstrates that soils within these northern temperate grasslands are relatively insensitive to many pasture management practices, and highlights that existing RH assessments may provide limited insight into differences in mineral soil properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».