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Enregistrement W2977285968 · doi:10.14740/cr910

Sacubitril/Valsartan Therapy for 14 Months Induces a Marked Improvement of Global Longitudinal Strain in Patients With Chronic Heart Failure: A Retrospective Cohort Study

2019· article· en· W2977285968 sur OpenAlexvenueno aff
Renato De Vecchis, Andrea Paccone, Marco Di Maio

Dossier post-publication

OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSacubitrilMedicineValsartanEjection fractionInternal medicineSacubitril, ValsartanHeart failureCardiologyRetrospective cohort studyCohortBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical efficacy of sacubitril/valsartan administered for the recommended indication of chronic heart failure (CHF) patients with New York Heart Association (NYHA) classes II-III appears to be higher than one would expect based on the drug-induced variations of the left ventricular ejection fraction (LVEF). More thorough investigations with the use of indicators of longitudinal systolic function have been therefore recommended to verify whether a part of the clinical improvement achieved with the use of sacubitril/valsartan could be supported by a reverse remodeling ensuing from changes other than a simple LVEF increase. METHODS: In the present retrospective cohort study, which collected the pertinent data from two centers devoted to clinical management of outpatients with CHF and dating back to the years 2017 and 2018, we separated patients treated with sacubitril/valsartan from those treated with conventional medical therapy, including angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors or angiotensin-receptor blockers (ARBs). For the rest, the therapies practiced in the two groups, patients under sacubitril/valsartan and controls, were almost identical, including similar doses of beta-blockers and mineralocorticoid receptor antagonists (MRAs) in the two cohorts, plus loop diuretics, with the latter administered at variable doses. The endpoints were the variations of LVEF and global left ventricular longitudinal strain (GLS) over a study period not shorter than 1 year. RESULTS: One hundred thirty-two patients were collected within our retrospective cohort study, of whom 44 were treated with sacubitril/valsartan and 88 were subjected to conventional therapy. All patients were marked by heart failure with reduced (LVEF ≤ 40%) left ventricular ejection fraction (HFREF). The mean duration of the retrospective observation period was 14 ± 3 months. In controls, LVEF was improved after a year of therapy from 38.071 ± 5.445% (mean ± standard deviation) to 41.595 ± 5.282%. On the contrary, no significant improvement in the controls could be identified for the GLS, from -12.059 ± 4.016% to -12.250 ± 4.287%. In analogy with controls, patients assigned to sacubitril/valsartan showed a significant increase in LVEF after 1 year of treatment from 39.714 ± 4.789% to 42.119 ± 5.683% (P < 0.001). However, differently from the controls, sacubitril/valsartan group exhibited a significant improvement in GLS from -10.142 ± 3.080% to -18.238 ± 7.284% (P < 0.001). CONCLUSIONS: The present retrospective cohort study demonstrated that the use of sacubitril/valsartan for HFREF patients, extended for a mean duration of 14 months, yields a significant improvement in the echocardiographic parameters of systolic function along the transverse (LVEF) and longitudinal (GLS) axis. For the GLS in particular, a clear superiority emerges in comparison with conventional therapy including ACE inhibitor or ARBs. From these data, the hypothesis could be derived of a possible useful role of sacubitril/valsartan also for the therapy of HFpEF. In this regard, more exhaustive clarifications ensuing from the ongoing randomized controlled trials (RCTs) are eagerly awaited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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