2D Plasmonic Tungsten Oxide Enabled Ultrasensitive Fiber Optics Gas Sensor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Functional materials coated on optical fibers have demonstrated great potential for optical gas sensing applications. However, their sensitivity is typically limited to the sub‐parts per million (sub‐ppm) range. Here, for the first time a 2D near‐infrared plasmonic tungsten oxide (WOx) enabled ultrasensitive fiber optics gas sensor on a side‐polished D‐shape single mode optical fiber is presented. The plasmon resonance wavelength range of 2D WOx is matched with a conventional telecommunications wavelength of 1550 nm for driving the optical fiber, therefore inducing a strong light–matter interaction. Upon the surface adsorption of gas molecules, free electrons in the 2D WOx body are redistributed changing the plasmon resonance properties and hence the transmission through the optical fiber. The sensor is selectively responsive to NO2 at concentrations down to 44 parts per billion (ppb) with a limit of detection of 8 ppb at a relatively low elevated temperature. Such an excellent sensing performance is significantly improved over the previously reported fiber optics NO2 sensors, which suggests the integration of 2D plasmonic degenerated semiconductors as a viable approach to develop high‐performance fiber optics gas sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».