Upper Gastrointestinal Symptoms in Medical Professionals: A Higher Burden?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Gastroesophageal reflux diseases (GERD) and dyspepsia cause significant healthcare resource utilization and greatly impact quality of life (QOL); therefore, a tendency exists to self-treat in lieu of formal diagnosis. While its prevalence is established in the general population, that of GERD and dyspepsia in physicians remains unknown. Our goal was to estimate the prevalence of GERD and dyspepsia symptomatology and disease characteristics in a sample of medical professionals by level of training. Methods: An anonymous, computer-based questionnaire was distributed to medical students (MS), residents/fellows (RES), and attendings (ATT) at our institution. The survey included symptom-based questions for GERD (RDQ: reflux disease questionnaire. Am J Gastroenterol. 2012;107:1354-60); QOL questionnaire for dyspepsia (NDI: nepean dyspepsia index. Aliment Pharmacol Ther. 2001;15:207-16), and GCSI (gastroparesis cardinal symptom index. Aliment Pharmacol Ther. 2003;18:141-50). We calculated scores based on the validated system from each questionnaire, and used appropriate statistical analysis to evaluate associations between symptomatology and training level (MS, RES, ATT). IRB approval was obtained. Results: Three hundred twenty-seven respondents (155 MS, 127 RES, 45 ATT), 52% women, 56% white non-Hispanic, 19% Hispanic, and 74% U.S./Canadian, participated. Twenty-one percent reported previously diagnosed GERD/dyspepsia, while 42% reported previously or currently using a medication for GERD/dyspepsia, with significantly higher use of PPIs in ATT than MS/RES (p<0.01). Higher median total scores for the NDI (p=0.01) and GCSI (p<0.01) in MS exist compared to RES/ATT, with no significant differences for the RDQ amongst groups (Tables 1-2).TableConclusion: While the prevalence of diagnosed GERD/dyspepsia in our sample was comparable to the general population, medication use was higher. Self-treatment with prescription medications significantly increased with level of training. Median NDI and GCSI scores were inversely related to training level, which may reflect the results of self-treatment in advanced medical professionals. Further study of GERD/dyspepsia in medical professionals is warranted to enable effective diagnosis, improve healthcare resource utilization and their QOL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».