Hospitalization Rates in Patients with Crohnʼs Disease and Deep Remission: Data from the 56-week CHARM Trial
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Deep remission (DR), an emerging treatment goal in Crohn's disease (CD), may be associated with improved patient outcomes. Methods: We assessed all-cause and CD-related hospitalization rates among patients (both ADA- and PBO- treated) in the 56-week CHARM trial (NCT00077779) who achieved predicted DR vs. those who did not. Predicted DR was defined as having both predicted mucosal healing (using an index comprised of non-invasive biomarkers and symptomatology1) and clinical remission (Crohn's Disease Activity Index [CDAI] total score <150) at week 12 in CHARM. Hospitalization rates were compared in predicted DR achievers vs. non-achievers from week 12 to week 56 using chi-square tests. Logistic regression was used to compare the odds of being hospitalized from week 12 to week 56, adjusting for adalimumab treatment and CD disease duration at week 12. Analyses were performed as observed and with non-responder imputation (NRI) for patients with missing predicted DR data. Results: At week 12 in CHARM, 193 of 686 patients achieved predicted DR at week 12 in CHARM. From week 12 to week 56, hospitalizations for any reason (11% vs. 18%; odds ratio [OR] 0.59; 95% confidence interval [CI] 0.36, 0.98; P=.04) as well as those specifically related to CD (6% vs. 13%; OR 0.43; 95% CI 0.23, 0.83; P=.01) were significantly less among predicted DR achievers vs. non-achievers (Table, as observed). In the NRI analysis, CD-related hospitalizations were significantly less in DR achievers vs. non-achievers (6% vs. 12%; OR 0.68; 95% CI 0.25, 0.93; P=.03).Table: Table. Hospitalization rates in predicted DR achievers vs. non-achieversConclusion: Hospitalizations for any reason or specifically related to CD were fewer in patients with CD who achieved predicted DR compared with those who did not.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».