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Enregistrement W2977299381 · doi:10.1080/10790268.2019.1612642

Conception and development of Sexual Health indicators to advance the quality of spinal cord injury rehabilitation: SCI-High Project

2019· article· en· W2977299381 sur OpenAlexaffabout
Stacy Elliott, Gaya Jeyathevan, Shea Hocaloski, Colleen O’Connell, Sivakumar Gulasingam, Sandra Mills, Farnoosh Farahani, Anita Kaiser, Mohammad Alavinia, Maryam Omidvar, B. Catharine Craven

Notice bibliographique

RevueJournal of Spinal Cord Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensStan Cassidy FoundationToronto Rehabilitation InstituteUniversity of British ColumbiaInternational Collaboration On Repair DiscoveriesGF Strong Rehabilitation CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductive healthPsychosocialRehabilitationMedicineHealth carePsychological interventionContext (archaeology)Quality of life (healthcare)PsychologyNursingPhysical therapyPsychiatryPopulationEnvironmental healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Although self-management is linked to reduced secondary health complications (SHCs) and enhanced overall quality of life post-spinal cord injury or disease (SCI/D), it is poorly integrated into the current rehabilitation process. Promoting self-management and assuring equity in care delivery is critical. Herein, we describe the selection of Self-Management structure, process and outcome indicators for adults with SCI/D in the first 18 months after rehabilitation admission. METHODS: Experts in self-management across Canada completed the following tasks: (1) defined the Self-Management construct; (2) conducted a systematic search of available outcomes and their psychometric properties; and (3) created a Driver diagram summarizing available evidence related to Self-Management. Facilitated meetings allowed development and selection following rapid-cycle evaluations of proposed structure, process and outcome indicators. RESULTS: The structure indicator is the proportion of staff with appropriate education and training in self-management principles. The process indicator is the proportion of SCI/D inpatients who have received a self-management assessment related to specific patient self-management goal(s) within 30 days of admission. The outcome indicator is the Skill and Technique Acquisition, and Self-Monitoring and Insight subscores of the modified Health Education Impact Questionnaire. CONCLUSION: The structure indicator will heighten awareness among administrators and policy makers regarding the need to provide staff with ongoing training related to promoting self-management skill acquisition. Successful implementation of the Self-Management process and outcome indicators will promote self-management education and skill acquisition as a rehabilitation priority, allow for personalization of skills related to the individual's self-management goal(s), and empower individuals with SCI/D to manage their health and daily activities while successfully integrating into the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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