Nanomechanical elasticity and fracture studies of lithium phosphate (LPO) and lithium tantalate (LTO) solid-state electrolytes
Notice bibliographique
Résumé
All-solid-state batteries (ASSBs) have attracted much attention due to their enhanced energy density and safety as compared to traditional liquid-based batteries. However, cyclic performance depreciates due to microcrack formation and propagation at the interface of the solid-state electrolytes (SSEs) and electrodes. Herein, we studied the elastic and fracture behavior of atomic layer deposition (ALD) synthesized glassy lithium phosphate (LPO) and lithium tantalate (LTO) thin films as promising candidates for SSEs. The mechanical behavior of ALD prepared SSE thin films with a thickness range of 5 nm to 30 nm over suspended single-layer graphene was studied using an atomic force microscope (AFM) film deflection technique. Scanning transmission electron microscopy (STEM) coupled with AFM was used for microstructural analysis. LTO films exhibited higher stiffness and higher fracture forces as compared to LPO films. Fracture in LTO films occurred directly under the indenter in a brittle fashion, while LPO films failed by a more complex fracture mechanism including significant plastic deformation prior to the onset of complete fracture. The results and methodology described in this work open a new window to identify the potential influence of SSEs mechanical performance on their operation in flexible ASSBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».