Impact of tidal dynamics on diel vertical migration of zooplankton in Hudson Bay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Hudson Bay is a large seasonally ice-covered Canadian inland sea connected to the Arctic Ocean and North Atlantic through Foxe Basin and Hudson Strait. This study investigates zooplankton distribution, dynamics, and factors controlling them during open-water and ice cover periods (from September 2016 to October 2017) in Hudson Bay. A mooring equipped with two acoustic Doppler current profilers (ADCPs) and a sediment trap was deployed in September 2016 in Hudson Bay ∼190 km northeast from the port of Churchill. The backscatter intensity and vertical velocity time series showed a pattern typical for zooplankton diel vertical migration (DVM). The sediment trap collected five zooplankton taxa including two calanoid copepods (Calanus glacialis and Pseudocalanus spp.), a pelagic sea snail (Limacina helicina), a gelatinous arrow worm (Parasagitta elegans), and an amphipod (Themisto libellula). From the acquired acoustic data we observed the interaction of DVM with multiple factors including lunar light, tides, and water and sea ice dynamics. Solar illuminance was the major factor determining migration pattern, but unlike at some other polar and subpolar regions, moonlight had little effect on DVM, while tidal dynamics are important. The presented data constitute the first-ever observed DVM in Hudson Bay during winter and its interaction with the tidal dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».