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Enregistrement W2977339063 · doi:10.18240/ijo.2018.08.12

Risk factors for flat anterior chamber after glaucoma filtration surgery

2018· article· en· W2977339063 sur OpenAlex
Xiangji Li, Richard Filek, Xiangge He, Wei Wang, Hong Liu, L. He, Yurong Tang, Lin Xie

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Ophthalmology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensSt. Joseph's HospitalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlaucomaTrabeculectomyIntraocular pressureOphthalmologyGlaucoma surgeryIncidence (geometry)Glaucoma medicationSurgeryOpen angle glaucoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To investigate the incidence rate and risk factors for grade III flat anterior chamber (FAC) after glaucoma filtration surgery based on 5-year data. METHODS: Patients who underwent glaucoma filtration surgery in Daping hospital from January 2009 to December 2013 were enrolled in this retrospective study. The incidence of grade III FAC following glaucoma filtration surgery was determined. Regression analysis was performed to investigate the influence of glaucoma type, surgical approach, age, and preoperative intraocular pressure (IOP) on the risk of postoperative FAC. RESULTS: A total of 2179 eyes receiving anti-glaucoma surgery were included. Ninety-one eyes suffered from postoperative FAC, with an overall incidence rate of 4.18%. Of 471 eyes with primary open angle glaucoma (POAG), grade III FAC occurred in only 3 eyes (0.64%). Primary angle-closure glaucoma (PACG) was diagnosed in 1076 eyes, 39 (3.62%) of which developed grade III FAC, including 12 eyes (12/300, 4%) with acute PACG (aPACG) and 27 eyes (27/776, 3.48%) with chronic PACG (cPACG). Six of 259 eyes (2.32%) with secondary glaucoma, 28 of 186 eyes (15.05%) with neovasular glaucoma, 1 of 66 eyes (1.52%) with congenital glaucoma, and 14 of 115 eyes (12.17%) with remnant glaucoma suffered from grade III FAC. Of 6 eyes with mixed glaucoma, none developed grade III FAC after surgery. When stratified by surgical approach, 24 of 766 eyes (3.13%) undergoing trabeculectomy, 21 of 924 eyes (2.27%) treated by trabeculectomy plus mitomycin C (MMC), 18 of 109 eyes (16.51%) undergoing Ahmed glaucoma valve implantation, 23 of 201 eyes (11.44%) managed by Ahmed implantation plus MMC, and 5 of 133 eyes (3.76%) treated by Ahmed implantation plus lens extraction or vitrectomy developed grade III FAC. Logistic regression analysis revealed that factors including neovasular glaucoma, remnant glaucoma, glaucoma valve implantation, glaucoma valve implantation+MMC, glaucoma valve implantation+vitrectomy, age>60y, and IOP at admission >50 mm Hg were significantly associated with an increased risk for grade III FAC. CONCLUSION: The overall incidence of grade III FAC after glaucoma filtration surgery is 4.18%. Patients with neovasular glaucoma and remnant glaucoma are at a higher risk of developing FAC. Ahmed glaucoma valve implantation is associated with a higher risk for grade III FAC compared with trabeculectomy. No significant correlation was observed between the use of MMC in glaucoma filtration surgery and the risk of postoperative FAC. Higher IOP at admission (>50 mm Hg) and old age (>60y) are risk factors for grade III FAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle