Notice bibliographique
Résumé
Phase separation in systems with competing interactions involves two dynamic phenomena: segregation into two phases, and the creation of supercrystal (modulated phase) ordering. These two processes occur on very different time scales. The early and intermediate-time regimes were discussed in Chapter 14. In these regimes, all important information about the system may be obtained from the scalar order parameter ψ. During the intermediate-time regime, the domain size reaches its saturation value and the time evolution is ultimately governed by this time independent length scale. Systems with a scalar order parameter form domains of the ordered phase separated by domain walls, the relevant topological defect, and evolve so as to decrease the domain-wall energy. In the presence of long-range repulsive interactions, the late stage of phase ordering involves the evolution from a disordered liquid of minority phase droplets towards the crystalline (hexagonal) ground state through the gain of orientational and positional order. As discussed in Chapter 9, systems with continuous order parameters have point, line, and other more complex defect structures. The late stages of the phase separation processes are dominated by the motion of these defects and, as time evolves, both their density and energy decrease. This is in contrast to model B in the absence of long-range repulsive interactions, where the late-stage kinetics is curvature driven and the conservation law plays an important role.As long-range repulsive interactions become important, qualitatively different late-stage effects emerge, since dipolar forces compete with forces arising from line tension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».