Complete chloroplast genome sequence of the medicinal plant <i>Arctium</i> <i>lappa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Arctium lappa, commonly called burdock, has a long medicinal and edible history. It has recently gained increasing attention because of its economic value. In this study, we obtained the complete chloroplast genome of A. lappa by Illumina Hiseq. The complete chloroplast genome of A. lappa is a typical circular structure with 152 708 bp in length. The GC content in the whole chloroplast genome of A. lappa is 37.7%. A total of 37 tRNA genes, 8 rRNA genes, and 87 protein-coding genes were successfully annotated. And the chloroplast genome contains 113 unique genes, 19 of which are duplicated in the inverted repeat. The distribution of 39 simple sequence repeats was analysed, and most of them are in the large single-copy (LSC) sequence. An inversion comprising 16 genes was found in the LSC region, which is 26 283 bp long. We performed multiple sequence alignments using 72 common protein-coding genes of 29 species and constructed a Maximum Parsimony (MP) tree. The MP phylogenetic result shows that A. lappa grouped together with Carthamus tinctorius, Centaurea diffusa, and Saussurea involucrata. The chloroplast genome of A. lappa is a valuable resource for further studies in Asteraceae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».