A Prospective Evaluation of Transient Elastography in Non-Alcoholic Fatty Liver Disease - BMI and Subcutaneous Fat Thickness Do Not Affect Accuracy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Transient elastography (TE) has emerged as an important non-invasive technique of evaluating hepatic fibrosis. However, recent data suggest that greater hepatic steatosis may downgrade TE values relative to the degree of hepatic fibrosis on biopsy in nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) patients. This prospective study evaluates the relationship between TE values and hepatic steatosis as measured on magnetic resonance imaging (MRI) of the liver. Other variables which may affect TE accuracy in NAFLD were also investigated, including higher patient body mass index (BMI) and greater subcutaneous fat overlying the liver. Methods: All adult patients at a tertiary care centre in London, Canada, who met diagnostic criteria for NAFLD were invited to participate in this study. All patients underwent liver biopsy, TE and had anthropomorphic measurements, liver transaminases and measures of metabolic dysfunction measured. Liver biopsies were read by a single, blinded pathologist and scored according to the validated nonalcoholic steatohepatitis activity score (NAS). The FibroScan 502 system (Echosens) was used to conduct TE measurements for all study patients. Subcutaneous fat and hepatic steatosis measured as hepatic fat fraction was measured using Magnetic Resonance Imaging with Iterative Decomposition of water and fat with Echo Asymmetry and Least-squares estimation (IDEAL-MRI), a computer-based quantification method separating fat and water signals in MRI images allowing accurate, validated and reproducible measurement of subcutaneous fat thickness. Linear regression analysis was used to evaluate the correlation between BMI and TE values; subcutaneous fat thickness and TE values; and degree of fibrosis on liver biopsy and TE values. Results: Linear regression demonstrated a positive correlation between TE values and the degree of fibrosis on liver biopsy (P<0.001). There was no correlation between subcutaneous fat thickness and TE values (P=0.699), between BMI and TE values (P=0.883), between subcutaneous fat thickness and liver fibrosis score (p=0.183), nor between BMI and liver fibrosis score (p=0.057). There was no correlation between hepatic fat fraction and TE values (p=0.152), nor hepatic fat fraction and liver fibrosis score (p=0.0118). Conclusion: This study demonstrates that TE correlates well with the degree of hepatic fibrosis on liver biopsy in NAFLD patients, and suggests that common anthropomorphic features of such patients such as increased hepatic steatosis, increased BMI, and peri-hepatic subcutaneous fat does not adversely affect the reliability of TE. This finding supports the continued use of this important diagnostic modality in a population that is becoming increasingly prevalent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».