Recent advancements in exon-skipping therapies using antisense oligonucleotides and genome editing for the treatment of various muscular dystrophies
Notice bibliographique
Résumé
Muscular dystrophy is a group of genetic disorders characterised by degeneration of muscles. Different forms of muscular dystrophy can show varying phenotypes with a wide range of age, severity and location of muscle deterioration. Many palliative care options are available for muscular dystrophy patients, but no curative treatment is available. Exon-skipping therapy aims to induce skipping of exons with disease-causing mutations and/or nearby exons to restore the reading frame, which results in an internally truncated, partially functional protein. In antisense-mediated exon-skipping synthetic antisense oligonucleotide binds to pre-mRNA to induce exon skipping. Recent advances in exon skipping have yielded promising results; the US Food and Drug Administration (FDA) approved eteplirsen (Exondys51) as the first exon-skipping drug for the treatment of Duchenne muscular dystrophy, and in vivo exon skipping has been demonstrated in animal models of dysferlinopathy, limb-girdle muscular dystrophy type 2C and congenital muscular dystrophy type 1A. Novel methods that induce exon skipping utilizing Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats (CRISPR) are also being developed where splice site mutations are created within the genome to induce exon skipping. Challenges remain as exon-skipping agents can have deleterious non-specific effects and different in-frame deletions show phenotypic variance. This article reviews the state of the art of exon skipping for treating muscular dystrophy and discusses challenges and future prospects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».