Development of Emotional Well-Being indicators to advance the quality of spinal cord injury rehabilitation: SCI-High Project
Notice bibliographique
Résumé
Context: Emotional Well-Being (EWB) post-spinal cord injury or disease (SCI/D) is a critical aspect of adjustment to disability. Advancing care and assuring equity in care delivery within this rehabilitation care domain is essential. Herein, we describe the selection of EWB structure, process and outcome indicators for adults with SCI/D in the first 18 months after rehabilitation admission.Methods: A pan-Canadian Working Group completed the following tasks: (1) defined the EWB construct; (2) conducted a systematic review of available outcomes and their psychometric properties; (3) constructed a Driver diagram summarizing available evidence associated with EWB; and, (4) prepared a process map. Facilitated meetings allowed selection and review of feedback following rapid-cycle evaluations of proposed structure, process and outcome indicators.Results: The structure indicator is the proportion of staff with appropriate education and training in EWB and access to experts and resources. The process indicator is the proportion of SCI/D patients who were screened for depression and anxiety symptoms at rehabilitation admission and rehabilitation discharge. The intermediary outcome is the proportion of SCI/D patients at risk for depression or anxiety at rehabilitation discharge based on screening symptom scores. The final outcomes are: (a) proportion of individuals at risk for depression or anxiety based on screening symptom scores; and (b) proportion of individuals who received referral for EWB services or intervention.Conclusion: The proposed indicators have a low administrative burden and will ensure feasibility of screening for depression and anxiety at important transition points for individuals with SCI/D. We anticipate that the current structures have inadequate resources for at-risk individuals identified during the screening process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».