Pancreatic Cancer Resection, a Single Center Experience
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Pancreatic cancer has a poor prognosis with surgical resection being the only available therapy offering a chance for long-term survival. Over the past 20 years, the literature has documented a dramatic decrease in the postoperative morbidity and mortality rates associated with pancreatic resections with overall 5-year survival reported up to 30%. The aim of this study is to describe our local experience. Methods: Between 2000 and 2010, 78 patients had a pancreatic tumor resection in CHUS hospital Hôtel-Dieu and Fleurimont. We retrospectively analyzed 34 patients who had a pancreatic resection for adenocarcinoma and 44 patients who had a pancreatic resection for other pancreatic tumors. The survival was estimated with Kaplan-Meier plots. Results: The mean age of patients was 63 years. Nine surgeons did these 78 resections. 94% of patients had an abdominal CAT scan and 53% had an endoscopic ultrasound evaluation preoperatively. Whipple procedure was performed on 61 patients, 11 had distal pancreatectomy and 6 had a total pancreatectomy. Of patients with adenocarcinoma, 62% had an R0 resection and 57% had regional lymph node metastasis on pathological examination. Postoperative 60-day mortality for all patients was 7.7% (6/78). Significant postoperative morbidity was observed in 60% of patients and 9% had a pancreatic fistula. Their median hospital stay was 26 days. Of patients with adenocarcinoma, 43% had adjuvant chemotherapy and 23% had adjuvant radiotherapy as well. The patients median survival for all tumors was 30 months and of 12.5 months for patients with pancreatic adenocarcinoma. Their 5-year survival was estimated to 44% for all tumors and 15% for the pancreatic adenocarcinoma. Conclusion: In order to improve our long-term survival, we must improve our preoperative evaluation to better identify patients with positive lymph nodes. We should reduce number of surgeons performing pancreatectomies in order to achieve more R0 resections and lower postoperative morbidity and mortality. Those strategies will hopefully allow more patients to be eligible for adjuvant therapies and improve overall survival.Figure: No Caption available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».