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Enregistrement W2977410596 · doi:10.14309/00000434-201510001-00090

Predictors of Outcome of Endoscopic Therapy in the Management of Patients With Pancreas Divisum: A Systematic Review and Meta-Analysis

2015· review· en· W2977410596 sur OpenAlexaboutno aff
Bilal Aslam, Lamprinos Michailidis, Alla Grigorian, Houssam E. Mardini

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatitis Pathology and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePancreas divisumPancreatitisMeta-analysisInternal medicineEndoscopySurgeryPancreatic duct

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Predictors of response to endoscopic therapy in patients with pancreas divisum are not well established. We sought to identify predictors of successful endoscopic therapy by performing a meta-analysis of the studies that assessed variables associated with improved outcomes. Methods: Electronic database search was performed. Only full text English language studies were included. Random effect model was used to pool the effect size across studies. Studies quality was assessed using the checklist developed by the Institute of Health Economics (Alberta, Canada) to assess the quality of case series. Because multiple not well established outcomes were reported, the most objective outcome measured was used in the analysis. Data were pooled on a specific variable if two or more studies reported outcome associated with the variable. Predictors were broadly categorized into patient related and endoscopic technique related. Results: Twenty studies (out of 370 articles reviewed) with 831 patients met the inclusion criteria. 90% of studies were case series and utilized a wide spectrum of endoscopic therapies / combination of therapies that fell into one of three categories: minor papilla sphincterotomy, dorsal duct stenting and minor papilla endoscopic sphincteroplasty. Indications for Endoscopic therapy were acute recurrent pancreatitis, chronic pancreatitis and chronic abdominal pain. The efficacy rate of achieving “improvement” after endoscopic therapy varied significantly across studies and ranged from 16% to 94% with a pooled rate of 58.4% (95% CI: 48.5-67.6; p=0.096). Among patient-related predictors, recurrent acute pancreatitis was associated with better endoscopic outcome compared to chronic pancreatitis or chronic abdominal pain (RR 3.07; 95% CI: 2.31-4.08). There was marginal benefit among male patients (RR 1.19; 95% CI: 0.97-1.56) and patients with complete divisum compared to incomplete divisum (RR 1.25; 95% CI: 0.99-1.58). Among endoscopic technique related variables, 2 or more endoscopic therapy sessions was the only variable associated with improved outcome (RR 1.29; 95% CI: 1.02-1.91). Conclusion: While high quality studies in support of endoscopic therapy in the management of PDiv are lacking, the currently available evidence suggests better outcomes associated with multiple / repeated sessions of endoscopic therapy and when performed for patients with recurrent acute pancreatitis. Male gender and complete divisum may be associated with marginal benefit as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,040
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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