Genetic population structure and variation at phenology‐related loci in anadromous Arctic char (<i>Salvelinus alpinus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Arctic will be especially affected by climate change, resulting in altered seasonal timing. Anadromous Arctic char ( Salvelinus alpinus ) is strongly influenced by sea surface temperature (SST) delimiting time periods available for foraging in the sea. Recent studies of salmonid species have shown variation at phenology‐related loci associated with timing of migration and spawning. We contrasted genetic population structure at 53 SNPs versus four phenology‐related loci among 15 anadromous Arctic char populations from Western Greenland and three outgroup populations. Among anadromous populations, the time period available for foraging at sea (>2°C) ranges from a few weeks to several months, motivating two research questions: (a) Is population structure compatible with possibilities for evolutionary rescue of anadromous populations during climate change? (b) Does selection associated with latitude or SST regimes act on phenology‐related loci? In Western Greenland, strong isolation by distance at SNPs was observed and spatial autocorrelation analysis showed genetic patch size up to 450 km, documenting contingency and gene flow among populations. Outlier tests provided no evidence for selection at phenology‐related loci. However, in Western Greenland, mean allele length at OtsClock1b was positively associated with the time of year when SST first exceeded 2°C and negatively associated with duration of the period where SST exceeded 2°C. This is consistent with local adaptation for making full use of the time period available for foraging in the sea. Current adaptation may become maladaptive under climate change, but long‐distance connectivity of anadromous populations could redistribute adaptive variation across populations and lead to evolutionary rescue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».