A simple and effective approach to produce tubular polysaccharide‐based hydrogel scaffolds
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The production of porous tubular scaffolds is of great interest in the field of tissue engineering, given the existence of several tubular structures in the human body. In this work, a methodology was developed for the fabrication of tubular‐shaped scaffolds based on the casting of polymeric solutions by controlled crosslinking mediated by a semipermeable cast. The fabrication of hydrogel tubular scaffolds from chitosan–pectin polymeric mixtures (tCh‐P, 3% w/v) was performed to attest the feasibility of the technique. Tubular structures with about 4.15 mm internal diameter and 1.55 mm wall thickness were produced. The structures are highly porous, presenting interconnected pores with average diameter of about 360 μm. Seeding of human smooth muscle cells on the material was successfully achieved by using collagen gel to facilitate cell migration and retention inside the structure of the scaffold. The methodology herein proposed was successfully validated for the production of tubular constructs, opening new perspectives for the fabrication of matrices based on polymers that are passive of crosslinking with small molecules. Besides being an interesting approach to produce tubular scaffolds, this methodology can be considered an useful platform to obtain materials for drug screening and diagnostic studies. © 2019 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2020, 137, 48510.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».