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Enregistrement W2977434098 · doi:10.1177/0734282919875639

The Italian Version of the State-Trait Cheerfulness Inventory Trait Form: Psychometric Validation and Evaluation of Measurement Invariance

2019· article· en· W2977434098 sur OpenAlexaffabout
Chloé Lau, Francesca Chiesi, Jennifer Hofmann, Willibald Ruch, Donald H. Saklofske

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychoeducational Assessment · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHumor Studies and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMeasurement invarianceTraitConfirmatory factor analysisPersonalityBig Five personality traitsCriterion validityConstruct validitySocial psychologyMoodSeriousnessReliability (semiconductor)PsychometricsClinical psychologyDevelopmental psychologyStatisticsStructural equation modelingMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The State-Trait Cheerfulness Inventory–Trait Version (STCI-T60) measures the temperamental basis of sense of humor involving theoretically derived personality dispositions of cheerfulness, seriousness, and bad mood. The reliability and validity of the newly developed STCI-T60 Italian version were assessed in a sample of Italian speakers ( N = 683). Proper fit for a three-dimensional factor structure observed in previous studies was replicated and each factor demonstrated acceptable internal consistency and test–retest reliability. The associations between the STCI subscales and major personality dimensions, optimism, resilience, stress, and general well-being were further examined and results were in the expected directions (e.g., cheerfulness and bad mood being positively and negatively associated with well-being variables, respectively). Cross-cultural invariance examination was conducted to provide more validity data for the Italian STCI. Metric invariance was found between Italian and Canadian English speakers ( N = 632), but scalar invariance was not shown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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