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Enregistrement W2977435074 · doi:10.1097/prs.0000000000006344

Creating a Favorable Microenvironment for Fat Grafting in a Novel Model of Radiation-Induced Mammary Fat Pad Fibrosis

2019· article· en· W2977435074 sur OpenAlexaff
Jessica Truong, Muhan Liu, Cornelia Tölg, Meredith Barr, Cecilia Dai, Thomas C. Raissi, Eugene Wong, Tanya DeLyzer, Arjang Yazdani, Eva A. Turley

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibrosisFat padAdipose tissueAdipogenesisStromal cellLysyl oxidaseCancer researchEndocrinologyMotilityInternal medicineMedicineChemistryBiologyExtracellular matrixCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Radiofibrosis of breast tissue compromises breast reconstruction by interfering with tissue viability and healing. Autologous fat transfer may reduce radiotherapy-related tissue injury, but graft survival is compromised by the fibrotic microenvironment. Elevated expression of receptor for hyaluronan-mediated motility (RHAMM; also known as hyaluronan-mediated motility receptor, or HMMR) in wounds decreases adipogenesis and increases fibrosis. The authors therefore developed RHAMM peptide mimetics to block RHAMM profibrotic signaling following radiation. They propose that this blocking peptide will decrease radiofibrosis and establish a microenvironment favoring adipose-derived stem cell survival using a rat mammary fat pad model. METHODS: Rat mammary fat pads underwent a one-time radiation dose of 26 Gy. Irradiated (n = 10) and nonirradiated (n = 10) fat pads received a single intramammary injection of a sham injection or peptide NPI-110. Skin changes were examined clinically. Mammary fat pad tissue was processed for fibrotic and adipogenic markers using quantitative polymerase chain reaction and immunohistochemical analysis. RESULTS: Clinical assessments and molecular analysis confirmed radiation-induced acute skin changes and radiation-induced fibrosis in rat mammary fat pads. Peptide treatment reduced fibrosis, as detected by polarized microscopy of picrosirius red staining, increased collagen ratio of 3:1, reduced expression of collagen-1 crosslinking enzymes lysyl-oxidase, transglutaminase 2, and transforming growth factor β1 protein, and increased adiponectin, an antifibrotic adipokine. RHAMM was expressed in stromal cell subsets and was downregulated by the RHAMM peptide mimetic. CONCLUSION: Results from this study predict that blocking RHAMM function in stromal cell subsets can provide a postradiotherapy microenvironment more suitable for fat grafting and breast reconstruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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