Enhanced recovery short-stay hip and knee joint replacement program improves patients outcomes while reducing hospital costs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: An attractive option to reduce hospital length of stay (LOS) after hip or knee joint replacement (THA, TKA) is to follow the Enhanced Recovery After Surgery principles (ERAS) to improve patient experience to a level where they will feel confident to leave for home earlier. The objective of this study was to evaluate the implementation of short-stay protocol following the ERAS principles. HYPOTHESIS: We hypothesized that our ERAS THA and TKA short-stay protocol would result in a lower complication rate, shorter hospital LOS and reduced direct health care costs compared to our standard procedure. MATERIAL AND METHODS: We compared the complications rated according to Clavien-Dindo scale, hospital LOS and costs of the episode of care between a prospective cohort of 120 ERAS short-stay THA or TKA and a matched historical control group of 150 THA or TKA. RESULTS: Significantly lower rate of Grade 1 and 2 complications in the ERAS short-stay group compared with the standard group (mean 0.8 vs 3.0, p<0.001). No difference was found between the 2 groups for Grade 3, 4, or 5 complications. The mean hospital LOS for the ERAS short-stay group decreased by 2.8 days for the THAs (0.1 vs 2.9 days, p<0.001) and 3.9 days for the TKAs (1.0 vs 4.9 days, p<0.001). The mean estimated direct health care costs reduction with the ERAS short-stay protocol was 1489 CAD per THA and 4158 CAD per TKA. DISCUSSION: In many short-stay protocols, focus has shifted from ERAS goals of a reduction in complications and improved recuperation to use length of stay as the main factor of success. Implementation of an ERAS short-stay protocol for patients undergoing THA or TKA at our institution resulted not only in reduced hospital LOS, but also in improved patient care and reduced direct health care costs. LEVEL OF EVIDENCE: Level II.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle