Indoor Air Pollution (Carbon Dioxide and Total Volatile Organic Compound) and Pulmonary Disorders in Junior High School Students in Depok, West Java
Notice bibliographique
Résumé
Good indoor air quality in the school environment is crucial for health and productivity of the students. Indoor air pollution needs to be taken into consideration, given that one can spend 90% of their time indoor. CO2 and Total VOC is an indoor pollutant that causes pulmonary disorder. This research is to investigate the relationship between exposure of CO2, concentration, total VOC and pulmonary disorder in Junior High School students. This research used cross-sectional design conducted on March - May 2018. The samples were 139 students taken by using simple random sampling. CO2 value was measured by Q-trak, Total VOC was measured by ppbRAE and the lung function value was spirometry. Indoor CO2 concentration in Junior High School of  Depok is 478.70 ppm, the average total concentration VOC is 6.4 x 10-3 ppm, % KVP = 72.66, % VEP1 = 74.52 and % VEP1/KVP = 93.97 in average, and the proportion of students with pulmonary disorder is 3.6%. There is no relationship found between exposure of indoor CO2 concentration and total VOC with lung disorder VEP1/KVP (CO2, p = 1.000 and total VOC p = 0.374) since the number of students with lung disorder is low in number while CO2 concentration and the total VOC level is below the listed threshold. This study found no evidence that exposure was related to pulmonary disorder. A healthy and clean living behavior in school environment needs to be improved and further research on other indoor air pollutant parameters and respiratory disorders or degenerative disease should be conducted with different methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».