The Socioeconomic Implications of Isolated Tibial and Femoral Fractures from Road Traffic Injuries in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to determine the socioeconomic implications of isolated tibial and femoral fractures caused by road traffic injuries in Uganda. METHODS: This prospective longitudinal study included adult patients who were admitted to Uganda's national referral hospital with an isolated tibial or femoral fracture. The primary outcome was the time to recovery following injury. We assessed recovery using 4 domains: income, employment status, health-related quality of life (HRQoL) recovery, and school attendance of the patients' dependents. RESULTS: The majority of the study participants (83%) were employed, and they were the main income earner for their household (74.0%) at the time of injury, earning a mean annual income of 2,375 U.S. dollars (USD). All of the patients had been admitted with the intention of surgical treatment; however, because of resource constraints, only 56% received operative treatment. By 2 years postinjury, only 63% of the participants had returned to work, and 34% had returned to their previous income level. Overall, the mean monthly income was 62% less than preinjury earnings, and participants had accumulated 1,069 USD in debt since the injury; 41% of the participants had regained HRQoL scores near their baseline, and 62% of school-aged dependents, enrolled at the time of injury, were in school at 2 years postinjury. CONCLUSIONS: At 2 years postinjury, only 12% of our cohort of Ugandan patients who had sustained an isolated tibial or femoral fracture from a road traffic injury had recovered both economically and physically. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level IV. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».