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Enregistrement W2977470057 · doi:10.1161/str.50.suppl_1.tp507

Abstract TP507: Sex-Related Differences in Neonatal Stroke: International Maternal Newborn Stroke Registry

2019· article· en· W2977470057 sur OpenAlexaff
So Lee, Beth Anne Cavanaugh, Adam Kirton, Mark T. Mackay, Lisa Leffert, Matthew E. Fink, Marta Hernández, Jennifer J. Majersik, Christhunesa S. Christudass, Sanjith Aaron, Annette Grefe, Betsy Ostrander, Cheryl Bushnell

Notice bibliographique

RevueStroke · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)PregnancyApgar scoreGestational agePediatricsGestationObstetricsIntraventricular hemorrhage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is evidence that male neonates have higher incidences of ischemic stroke and associated limitations in brain repair compared to female neonates. We used data from the International Maternal Newborn Stroke Registry (IMNSR) to further explore neonatal sex differences in demographics, birth characteristics, stroke onset, and maternal factors. Methods: Eleven international sites participated; 8 entered data for this analysis. Eligible participants with newborn (28 weeks gestation to 28 postnatal days) ischemic or hemorrhagic stroke or cerebral venous thrombosis were identified prospectively and retrospectively and enrolled. Preterm infants born before 28 weeks and neonates with germinal matrix intraventricular hemorrhage were excluded. We collected APGAR scores at 1 and 5 minutes, resuscitation status, demographics, stroke type, maternal and gestational age at birth, and mother’s health conditions at birth. Descriptive statistics were performed to identify differences in female versus male neonate cases related to demographics, pregnancy-related factors, and birth-related factors. Results: We analyzed 68 cases, 38 males and 30 females. Median maternal age for all cases was 31 y (IQR 29-34). Compared to females, males were more likely to have a lower APGAR 1 score and receive resuscitation, and more likely to have a stroke onset within the first week of life. This data set did not show significant gender-related differences in stroke type, or maternal health concerns during pregnancy (Table). Conclusions: We found that males with newborn strokes had more complications at birth and were more likely to have strokes present in the first week of life than females. Further research on the reasons for these sex differences is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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