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Enregistrement W2977477983

Germination of Canadian Goldenrod(Solidago canadensis L.) Seed in Different Nutrient Media and Its Herbicidal Control

2006· article· en· W2977477983 sur OpenAlexaboutno aff
Yuan Shu-zhong

Notice bibliographique

RevueJiangsu nongye xuebao · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationHexazinoneAcetochlorBiologyWeed controlAgronomyHorticultureUreaDosePesticide
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To find out the harmfulness of weed Canadian goldenrod to farmland,a series of experiments were carried out in the lab and field.Seed germination experiment was conducted by putting seeds into four media,ammonium choloride,ammonium sulfate,urea and soil lixivium.Control efficacy of pre-germination treatment of five herbicides,prometryn,acetochlor,hexazinone,oxyfluorfen and cholrsufuron, were compared.And control efficacy of herbicides Roundup and hexazinone which were sprayed to the plants of Canadian goldenrod in the field were also recorded.Results indicated that the germination percentages of Canadian goldenrod seeds in the media of 0.05% urea and 0.20% urea were much lower than that in water(control)(P0.01 and P0.05,respectively),while no significant difference was found out between other media treatment and water.On the 30th day after pre-germination treatment,control efficacy on fresh weight of all five herbicides at different dosages was more than 97%,while efficacy on plant number in the treatment of prometryn,acetochlor,hexazinone,20 ml and 25 ml oxyfluorfen per 667 m~2,2.0 g chlorsulfuron per 667 m~2 reached 90%.After spraying herbicides on Canadian goldenrod plants for 60 d,the efficacy of Roundup and hexazinone ranged from 94.44% to 100.00%.Even after spraying for 100 d,the efficacy of hexazinone was still high at 91.11% to 98.89% at different dosages.Thus,it could be inferred that nitrogen did not favor the seed germination of Canadian goldenrod and Canadian goldenrod could not harm the farmland to a high degree due to the effective control of existing herbicides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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