Germination of Canadian Goldenrod(Solidago canadensis L.) Seed in Different Nutrient Media and Its Herbicidal Control
Notice bibliographique
Résumé
To find out the harmfulness of weed Canadian goldenrod to farmland,a series of experiments were carried out in the lab and field.Seed germination experiment was conducted by putting seeds into four media,ammonium choloride,ammonium sulfate,urea and soil lixivium.Control efficacy of pre-germination treatment of five herbicides,prometryn,acetochlor,hexazinone,oxyfluorfen and cholrsufuron, were compared.And control efficacy of herbicides Roundup and hexazinone which were sprayed to the plants of Canadian goldenrod in the field were also recorded.Results indicated that the germination percentages of Canadian goldenrod seeds in the media of 0.05% urea and 0.20% urea were much lower than that in water(control)(P0.01 and P0.05,respectively),while no significant difference was found out between other media treatment and water.On the 30th day after pre-germination treatment,control efficacy on fresh weight of all five herbicides at different dosages was more than 97%,while efficacy on plant number in the treatment of prometryn,acetochlor,hexazinone,20 ml and 25 ml oxyfluorfen per 667 m~2,2.0 g chlorsulfuron per 667 m~2 reached 90%.After spraying herbicides on Canadian goldenrod plants for 60 d,the efficacy of Roundup and hexazinone ranged from 94.44% to 100.00%.Even after spraying for 100 d,the efficacy of hexazinone was still high at 91.11% to 98.89% at different dosages.Thus,it could be inferred that nitrogen did not favor the seed germination of Canadian goldenrod and Canadian goldenrod could not harm the farmland to a high degree due to the effective control of existing herbicides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».