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Enregistrement W2977489038 · doi:10.1002/uog.20535

OC17.02: Assessment of fetal right ventricular systolic function: nomograms of fractional area change by 2D‐echocardiography

2019· article· en· W2977489038 sur OpenAlexaff
O. Gómez, L. Guirado, I. Soveral, Brenda Valenzuela‐Alcaráz, Mérida Rodríguez‐López, Laura García‐Otero, X. Torres, Á. Sepúlveda‐Martínez, M. Escobar, J. Martı́nez, Mark K. Friedberg, E. Gratacós, F. Crispi

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNomogramCardiologyGestationIntraclass correlationInternal medicineReproducibilityFetal echocardiographyGestational ageDiastoleFetusPregnancyPrenatal diagnosisBlood pressureMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Right ventricular (RV) fractional area change (FAC) is a 2D-echocardiographic parameter to assess RV global systolic function. Fetal reference ranges are not yet available. Our aims were: to study prenatal RV FAC feasibility and reproducibility and to construct nomograms for RV FAC and end-diastolic and end-systolic RV areas throughout gestation. Prospective cohort study including 602 low-risk singleton pregnancies undergoing a fetal echocardiography from 18-41 weeks of gestation. RV end-diastolic and end-systolic areas were measured following standard recommendations for ventricular dimensions and strict landmarks to identify the phases of the cardiac cycle. RV FAC was calculated as: [(ED area – ES area) / ED area] x 100. RV FAC intra- and inter-observer reproducibility was evaluated in 45 fetuses by calculating the interclass correlation coefficient (ICC). Parametric regressions were tested to model each parameter against gestational age (GA) and estimated fetal weight (EFW). RV areas and FAC were successfully obtained in ∼99% of fetuses with acceptable reproducibility [FAC ICC (95% confidence interval): 0.69 (0.44-0.83)]. Nomograms were constructed for RV end-diastolic and end-systolic areas and FAC. RV areas showed a quadratic and logarithmic increase with GA and EFW, respectively. In contrast, RV FAC showed a slight quadratic decrease throughout gestation (figure 1). The best models for RV areas and FAC were a second degree polynomial. Supporting information can be found in the online version of this abstract Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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