Characteristics, Opportunities, and Challenges of Osteopathy (COCO) in the Perceptions of Osteopaths in Germany, Austria, and Switzerland: Protocol for a Comprehensive Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, the importance of osteopathy within the health care system is controversial. The training structures and the acknowledgment of the occupational profile strongly differ in the German-speaking territory. OBJECTIVE: This study aims to examine the characteristics of the osteopathic profession as well as the possibilities and challenges for osteopaths in Germany, Austria, and Switzerland. METHODS: This study adopted a mixed methods design. The research topic will be examined based on qualitative and quantitative partial studies that will be conducted in parallel as well as sequentially. By applying different research methods and sample testing and by using standardized, validated measurement methods, we expect to be able to gain new insights into the work area of osteopathy. RESULTS: In November 2018, we started the research and data collection. Currently, we are conducting the first two partial studies. The planned duration of each of the partial study is 6-9 months. The project is scheduled to be completed in 2021. CONCLUSIONS: This study will examine how osteopaths define themselves in comparison with professionals from other occupational profiles and how they describe the characteristics of their work. The identification of central issues is expected to help clarify the issues and define the profession. As such, the results might contribute to the conservation and improvement of the quality of osteopathic treatment. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/15399.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».