Cyclin-like proteins tip regenerative balance in the liver to favour cancer formation
Notice bibliographique
Résumé
Hepatocellular carcinoma (HCC) is one of the leading causes of cancer-related deaths worldwide. A variety of factors can contribute to the onset of this disease, including viral infection, obesity, alcohol abuse and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). These stressors predominantly introduce chronic inflammation leading to liver cirrhosis and finally the onset of HCC; however, approximately 20% of HCC cases arise in the absence of cirrhosis via a poorly defined mechanism. The atypical cyclin-like protein Spy1 is capable of overriding cell cycle checkpoints, promoting proliferation and has been implicated in HCC. We hypothesize that Spy1 promotes sustained proliferation making the liver more susceptible to accumulation of deleterious mutations, leading to the development of non-cirrhotic HCC. We report for the first time that elevation of Spy1 within the liver of a transgenic mouse model leads to enhanced spontaneous liver tumourigenesis. We show that the abundance of Spy1 enhanced fat deposition within the liver and decreased the inflammatory response. Interestingly, Spy1 transgenic mice have a significant reduction in fibrosis and sustained rates of hepatocyte proliferation, and endogenous levels of Spy1 are downregulated during the normal fibrotic response. Our results provide support that abnormal regulation of Spy1 protein drives liver tumorigenesis in the absence of elevated fibrosis and, hence, may represent a potential mechanism behind non-cirrhotic HCC. This work may implicate Spy1 as a prognostic indicator and/or potential target in the treatment of diseases of the liver, such as HCC. The cyclin-like protein Spy1 enhances lipid deposition and reduces fibrosis in the liver. Spy1 also promotes increased hepatocyte proliferation and onset of non-cirrhotic hepatocellular carcinoma (HCC). Thus, Spy1 may be used as a potential target in the treatment of HCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».