62 Improvement of hearing with bevacizumab in a patient with neurofibromatosis type 2 and bilateral acoustic schwannomas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neurofibromatosis type 2 (NF2) is a rare genetic condition caused by mutations in the Merlin gene on chromosome 22. It results in acoustic neuromas (schwannomas) and other CNS tumors including meningiomas and ependymomas. Most patients develop hearing loss as a result of neuroma-driven destruction of auditory nerves. Surgery and radiation therapy remain the two most commonly recommended treatment options. However, there is a risk of further hearing loss with these procedures. There is emerging evidence that bevacizumab, a monoclonal antibody against VEGF-A, can shrink acoustic neuromas and mitigate hearing loss. CASE PRESENTATION: A 34-year-old female with bilateral acoustic neuromas from NF2 suffers partial hearing loss in the left ear and total hearing loss in the right ear after removal of the right-sided neuroma. Baseline MRI showed a left-sided acoustic neuroma (15 x 13 mm) and recurrence of the right-sided neuroma (18 x 14 mm). Bevacizumab was initiated at 5 mg/kg IV every 14 days. After 8 cycles, the patient reported marked improvement in hearing. At lower frequencies (< 1,000 Hz, the range of human voice), auditory thresholds improved by up to 60% of baseline, while at higher frequencies, improvements of up to 46% were seen. Repeat imaging showed no disease progression. CONCLUSIONS: Bevacizumab led to hearing improvement and prevention of disease progression after 8 cycles of therapy. This treatment should be considered in patients with NF2 and acoustic neuromas who wish to pursue a less-invasive treatment option with the potential of delaying progression and mitigating hearing loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».