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Enregistrement W2977520292

Opioid use disorder and type 2 diabetes mellitus: Effect of participation in buprenorphine-naloxone substitution programs on glycemic control.

2017· article· en· W2977520292 sur OpenAlexaffabout
Devon Tilbrook, Jeffrey Jacob, Pierre Parsons, Craig Edwards, Kassandra Loewen, Len Kelly

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensAssembly of First NationsSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBuprenorphineGlycated hemoglobinGlycemicDiabetes mellitusOpioidOpioid use disorderType 2 diabetes(+)-NaloxoneDiabetes managementRetrospective cohort studyHeroinInternal medicineAnesthesiaPharmacologyEndocrinologyDrug
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To measure the effect of buprenorphine-naloxone as opioid substitution therapy on glycemic control in patients with type 2 diabetes mellitus and opioid use disorder. DESIGN: Retrospective cohort study and secondary data analysis. SETTING: Northwestern Ontario. PARTICIPANTS: Patients with diabetes receiving opioid substitution therapy, as well as patients with diabetes only, who live in 6 remote First Nations communities. MAIN OUTCOME MEASURES: values during a 2-year time period in the 2 groups. RESULTS: values in patients with diabetes who also received opioid substitution therapy, compared with patients with diabetes who were not being treated for opioid dependence, whose values rose by 0.02%. CONCLUSION: = .011) improvement in glycemic control when treated with buprenorphine-naloxone substitution therapy compared with other patients with diabetes. Treating opioid use disorder with buprenorphine-naloxone substitution therapy has an unintended positive effect on diabetes management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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