Development of Wheeled Mobility indicators to advance the quality of spinal cord injury rehabilitation: SCI-High Project
Notice bibliographique
Résumé
Background: Wheeled mobility is critical for individuals with Spinal Cord Injury or Disease (SCI/D) related paralysis. The World Health Organization (WHO) developed guidelines highlighting eight steps in wheelchair service delivery: (1) referral and appointment; (2) assessment; (3) prescription; (4) funding and ordering; (5) product preparation; (6) fitting; (7) user training; and, (8) follow-up maintenance/repairs. This article describes the processes used to develop structure, process and outcome indicators that reflect the WHO guidelines within the Domain of Wheeled Mobility rehabilitation for Canadians.Methods: Wheeled mobility experts within the SCI-High Project Team used the WHO guideline to inform the Construct refinement and development of a Driver diagram. Following seven meetings, the Driver diagram and review of outcome measures and literature synthesis regarding wheelchair service delivery informed indicator selection and group consensus.Results: The structure indicator examines the proportion of SCI/D service providers within a rehabilitation program who have specialized wheelchair training to ensure prescription, preparation, fitting, and maintenance quality. The process indicator evaluates the average number of hours of wheelchair service delivery provided per patient during rehabilitation. The intermediary outcome indicator (rehabilitation discharge), is a target capacity score on the Wheelchair Skills Test Questionnaire (WST-Q). The final outcome indicators (at 18 months post rehabilitation admission) are the Life Space Assessment (LSA) and the Wheelchair Use Confidence Scale (WheelCon) short form mean scores.Conclusion: Routine implementation of the selected Wheeled Mobility structure, process and outcome indicators should measurably advance care within the Wheeled Mobility Domain for Canadians living with SCI/D by 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».