Fabrication of rigidity and space variable protein oligomers with two peptide linkers
Notice bibliographique
Résumé
two independent peptide strands. Assembling protein units for this two-peptide assembly were designed by flopped fusion of three self-assembling GFP fragments with two peptide linkers. Diverse flexible and rigid peptide linkers were successfully inserted into high-valent GFP oligomers. In addition, oligomers with one flexible linker and one rigid linker could also be fabricated, allowing more versatile linker rigidity control. Linker length could be varied from 10 amino acids (aa) even up to 76 aa, which is the longest among reported protein assembling peptide linkers. Discrete GFP oligomers containing diverse linkers with valencies between monomers to decamers were monodispersely purified by gel elution. Furthermore, various functional proteins could be multivalently fused to the present GFP oligomers. Binding assays, size exclusion chromatography, dynamic light scattering, circular dichroism, differential scanning calorimetry, and transmission electron microscopy suggested circular geometries of the GFP oligomers and showed distinct characteristics of GFP oligomers with length/rigidity varied linkers. Lastly, a surface binding study indicated that more spaced oligomeric binding modules offered more effective multivalent interactions than less spaced modules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».