Numerical investigations of a novel vertical axis wind turbine using Blade Element Theory‐Vortex Filament Method (<scp>BET</scp>‐<scp>VFM</scp>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aerodynamic performance of three different configurations of vertical axis wind turbines (VAWT), namely: (a) conventional Darrieus troposkein VAWT (based on turbines designed by Sandia National Laboratories), (b) novel 50% STS‐VAWT (50% shifted‐troposkein‐shaped STS‐VAWT), and (c) novel 100% STS‐VAWT were investigated numerically. An in‐house code, which combined the blade element theory (BET) and the vortex filament method (VFM), was used. The main purpose of this work was to develop an aerodynamic code to predict the performance of conventional VAWT as well as assess the novel 50% and 100% STS‐VAWT configurations. Simulation results (power coefficients) were verified and then validated against experimental data available from the literature (2‐, 5‐, and 17‐m conventional troposkein VAWT measured by Sandia National Laboratories). Additional numerical results showed that the 50% STS‐VAWT outperformed both the conventional VAWT and the 100% STS‐VAWT by up to 14% (peak power), within the range of rotation and turbine sizes that were investigated in the present work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».