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Enregistrement W2977546481 · doi:10.3928/01477447-20191001-01

Survival, Tumor Recurrence, and Function Following Shoulder Girdle Limb Salvage at 24 to 35 Years of Follow-up

2019· article· en· W2977546481 sur OpenAlexaboutno aff
Maurizio Scorianz, Matthew T. Houdek, Courtney E. Sherman, Franklin H. Sim, Mary I. O’Connor

Notice bibliographique

RevueOrthopedics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineShoulder girdleSurgeryOrthopedic surgerySalvage therapyCohortRetrospective cohort studySurvival rateInternal medicineChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limb salvage is the treatment of choice for malignant shoulder girdle tumors; however, there is a paucity of data examining the long-term outcome. The authors have previously reported on a cohort of patients at short- and mid-term follow-up. The purpose of this study was to report the long-term outcome of shoulder reconstruction in terms of oncological and functional outcome. The authors reviewed 53 patients who underwent a limb salvage procedure for treatment of a tumor of the shoulder girdle. At a mean of 28 years following the resection, 76% of surviving patients were contacted and administered functional outcome scores using the Musculoskeletal Tumor Society (MSTS) and Toronto Extremity Salvage (TESS). The 20-year survival and recurrence-free survival were 79% and 80%, respectively. Likewise, the 20-year revision survival was 75%, with a limb salvage rate of 94%. At last follow-up, the mean MSTS rating and TESS score were 75% and 85%, respectively, with 9 patients having improvement in their MSTS rating from the previous findings. Limb salvage following resection of shoulder girdle tumor resulted in acceptable means of oncological outcome and function. Some patients continued to experience improvements in functional outcome even at late (>20 years) follow-up. [Orthopedics. 2019; 42(6):e514-e520.].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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