Optimizing axillary shoot culture as a short-term conservation method for American chestnut (<i>Castanea dentata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Protocols were investigated in the short-term conservation of Castanea dentata (Marsh.) Borkh. to maximize axillary shoot multiplication rates at the genotype level and to reduce the incidence of shoot tip necrosis (STN). Factors investigated included explant growth stage (embryo, seedling, and mature stages) of the source material and two culture incubation temperatures (21 ± 1 °C and 31 ± 1 °C). Multiplication rate was measured across 22 genotypes. The role of 6-benzylaminopurine (0.5, 1.0, 2.0, and 4.0 μmol·L–1), calcium (3.0 and 6.0 mmol·L–1), boron (0.025 mmol·L–1), magnesium (3.0 mmol·L–1), and gelling agent (agar, 6.0, 7.0, and 8.0 g·L–1; gellan gum, 3.0, 3.5, and 4.0 g·L–1) on STN was investigated. Genotypes derived from 4-month-old seedlings had the greatest overall multiplication rate (7.87 ± 0.38 at 6 weeks). Temperature affected multiplication rate in three of eight genotypes tested, with multiplication rate greater at 21 ± 1 °C for one genotype and greater at 31 ± 1 °C for two genotypes. Multiplication rates differed significantly between genotypes and ranged from 1.45× at 12 weeks to 13.25× at 6 weeks. Incidence of STN was decreased to 1.40% ± 0.02% at 4.0 μmol·L–1 6-benzylaminopurine. The development of an efficient axillary shoot culture system for C. dentata greatly benefits current conservation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».