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Enregistrement W2977560897 · doi:10.5281/zenodo.3755993

Low-redshift 21cm Cosmology in Canada

2019· article· en· W2977560897 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensPerimeter InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDark energyCosmologyObservatoryHydrogen lineScale (ratio)Dark matterGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Line-intensity mapping of the 21cm line is a powerful probe of large scale structure at z&lt;6, tracing large-scale structure via neutral hydrogen content that is found within galaxies. In principle, it enables cost-efficient surveys of the matter distribution up to z~6, unlocking orders of magnitude more modes for observational cosmology. Canada has been a traditional leader in this field, having led the first detections of the cosmological 21cm signal via cross-correlations with optical galaxy surveys and having constructed the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME). The field is now entering a new era where data is abundant, allowing studies in how to overcome systematics to be tackled in an empirical, head-on fashion. In the next few years, this will produce the first detection of the 21cm auto power spectrum, which will pave the way towards a large suite of scientific possibilities.<br> These potentially include precision measurements on the dark energy equation of state and other LCDM parameters, constraints on how HI mass traces dark matter, a detection of neutrino effects on large-scale structure, and the use of 21cm lensing to further constrain cosmology. To turn these promising directions into reality, we recommend a sustained program of investment in 21cm<br> cosmology, starting with funding for the Canadian Hydrogen Observatory and Radio transient Detector (CHORD), followed by small-scale development efforts targeting next-generation hardware and sustained support for theory and technical staff support. Additionally, Canada should invest in complementary line-intensity mapping efforts (such as with CO or [CII] lines) and maintain participation in next-generation international efforts such as the Packed Ultra-wideband Mapping Array (PUMA) and the Square Kilometre Array (SKA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,139
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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