Reasons for cessation of clean intermittent catheterization after spinal cord injury: Results from the Neurogenic Bladder Research Group spinal cord injury registry
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Clean intermittent catheterization (CIC) is recommended for bladder management after spinal cord injury (SCI) since it has the lowest complication rate. However, transitions from CIC to other less optimal strategies, such as indwelling catheters (IDCs) are common. In individuals with SCI who stopped CIC, we sought to determine how individual characteristics affect the bladder-related quality of life (QoL) and the reasons for CIC cessation. METHODS: The Neurogenic Bladder Research Group registry is an observational study, evaluating neurogenic bladder-related QoL after SCI. From 1479 participants, those using IDC or urinary conduit were asked if they had ever performed CIC, for how long, and why they stopped CIC. Multivariable regression, among participants discontinuing CIC, established associations between demographics, injury characteristics, and SCI complications with bladder-related QoL. RESULTS: There were 176 participants who had discontinued CIC; 66 (38%) were paraplegic and 110 (63%) were male. The most common reasons for CIC cessation among all participants were inconvenience, urinary leakage, and too many urine infections. Paraplegic participants who discontinued CIC had higher mean age, better fine motor scores, and lower educational attainment and employment. Multivariable regression revealed years since SCI was associated with worse bladder symptoms (neurogenic bladder symptom score), ≥4 urinary tract infections (UTIs) in a year was associated with worse satisfaction and feelings about bladder symptoms (SCI-QoL difficulties), while tetraplegia was associated better satisfaction and feelings about bladder symptoms (SCI-QoL difficulties). CONCLUSIONS: Tetraplegics who have discontinued CIC have an improved QoL compared with paraplegics. SCI individuals who have discontinued CIC and have recurrent UTIs have worse QoL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».