Validation of the Movement Disorder Society Criteria for the Diagnosis of 4‐Repeat Tauopathies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Movement Disorder Society criteria for progressive supranuclear palsy introduced the category "probable 4-repeat (4R)-tauopathy" for joint clinical diagnosis of progressive supranuclear palsy and corticobasal degeneration. OBJECTIVES: To validate the accuracy of these clinical criteria for "probable 4R-tauopathy" to predict underlying 4R-tauopathy pathology. METHODS: Diagnostic accuracy for 4R-tauopathies according to the established criteria was estimated retrospectively in autopsy-confirmed patients with progressive supranuclear palsy and corticobasal degeneration (grouped as 4R-tauopathies), and Parkinson's disease, multiple system atrophy, and frontotemporal lobar degeneration (grouped as non-4R-tauopathies). RESULTS: We identified 250 cases with progressive supranuclear palsy (N = 195) and corticobasal degeneration (N = 55) and with and non-4R-tauopathies (N = 161). Sensitivity and specificity of "probable 4R-tauopathy" was 10% and 99% in the first year and 59% and 88% at final record. CONCLUSIONS: The new diagnostic category "probable 4R-tauopathy" showed high specificity and may be suitable for the recruitment of patients with progressive supranuclear palsy and corticobasal degeneration into therapeutic trials targeting 4R-tauopathy. The low sensitivity underpins the need for diagnostic biomarkers. © 2019 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».