MOG-Ab prevalence in optic neuritis and clinical predictive factors for diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
Objective What is the proportion of antibodies to myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG-Ab) in optic neuritis (ON) in adults and what would be the ON presentation for which MOG-Ab should be tested? Methods Multicentric prospective study conducted during 1 year on all patients diagnosed with acute ON in all ophthalmological units in hospitals in a region in western France. Results Sixty-five patients were included. MOG-Ab prevalence was 14% (9/65) during an acute ON and 13% (7/55) after exclusion of patients already diagnosed with multiple sclerosis (MS) (8) or MOG+ON (2). Compared with MS and clinically isolated syndrome, MOG+ON had no female preponderance (67% of men in case of MOG+ON and 22% of men in case of MS and clinically isolated syndrome, p<0.05) were more often bilateral (44% vs 3%, p<0.005) and associated with optic disc swelling (ODS) (78% vs 14%, p<0.001). To predict MOG+ON, the positive predictive values (PPVs) of male sex, ODS and bilateral involvement were 29% (95% CI 9% to 48%), 41% (95% CI 18% to 65%) and 40% (95% CI 10% to 70%), respectively, while the negative predictive values (NPV) were 93% (95% CI 86% to 100%), 96% (95% CI 90% to 100%) and 91% (95% CI 83% to 99%), respectively. The combined factor ‘ODS or bilateral or recurrent ON’ was the best compromise between PPV (31% (95% CI 14% to 48%)) and NPV (100% (95% CI 100% to 100%)). Conclusion Among ON episodes, MOG-Ab were found in 14% of cases. MOG+ON occurred without female preponderance and was significantly associated with ODS and/or bilateral ON. Testing MOG-Ab only in patients presenting with ODS or bilateral or recurrent ON would limit MOG-Ab tests to fewer than half of all patients without the risk of missing any MOG+ON cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».