Comparison of Flora of Small-Scale Mined and Unmined-Sites in Dunkwa-East Municipality, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The impacts of small-scale mining on the vegetal cover as well the livelihoods of communities in mined areas in developing countries such as Ghana are far-reaching. This study assessed the impacts of small-scale mining on flora of conservation and economic significance through quantification of species richness, and species diversity. Mined and unmined sites were chosen in the Dunkwa East Municipality of Ghana. Five belt transects each (200m × 200m) were constructed in both sites. Each belt transect was divided into 100 quadrats (20m × 20m) and plant species in each of the quadrat were identified in the field and or the herbarium of the School of Biological Sciences, University of Cape Coast. One hundred and fifty seven species distributed in 140 genera and 54 families were identified in the mined area whilst the 209 species identified in the unmined area were in 185 genera and 73 families. Plant families Euphorbiaceae, Rubiaceae and Asteraceae were more diverse whilst Asteraceae, Poaceae and Euphorbiaceae were dominant in the unmined area. In the mined area, however, Poaceae, Euphorbiaceae and Asteraceae were more diverse. Pteridium aquilinum, Tridax procumbens and Waltheria indica in the unmined area and Chromolaena odorata, Sporobolus pyramidalis and Euphorbia hirta in the mined area were the dominant species. Small-scale miming activities have caused reduction in species diversity, richness and economic and commercial values in the area. Higher disturbance of the flora has resulted in more secondary species in the mined area. Restoration is required in the study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».