Vitamin D as a Biomarker of Ill Health among the Over-50s: A Systematic Review of Cohort Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: The association between circulating levels of vitamin D and the incidence of chronic diseases is known. The identification of vitamin D as a biomarker of physiological/pathological ageing could contribute to expanding current knowledge of its involvement in healthy ageing. Methods: According to PRISMA guidelines, a systematic review was conducted on cohorts studying the role of 25OH-Vitamin D [25(OH)D] and 1,25(OH)2-Vitamin D [1,25(OH)2D] concentrations as biomarkers of healthy ageing. We consulted MedLine, Scopus, and Web of Science to search for studies on the association between vitamin D status in populations of originally healthy adults, and outcomes of longevity, illness, and physical and cognitive functionality. The quality of the studies was assessed using the Newcastle Ottawa scale. Results: Twenty cohorts from 24 articles were selected for this review. Inverse associations were found between low 25(OH)D levels and all-cause mortality, respiratory and cardiovascular events, as well as markers relating to hip and non-vertebral fractures. Associations between 1,25(OH)2D and healthy ageing outcomes gave similar results, although of lower clinical significance. Conclusions: This systematic review pinpoints peculiar aspects of vitamin D as a multidimensional predictor of ill health in the ageing process. Further well-designed controlled trials to investigate whether vitamin D supplement results in superior outcomes are warranted in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».