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Enregistrement W2977610195 · doi:10.2196/15258

Participation in a Virtual Diabetes Clinic Improves Glycemic Control in Adults with Type 2 Diabetes

2019· article· en· W2977610195 sur OpenAlexvenueno aff
Ronald F. Dixon, Howard Zisser, Nathan A. Barleen, Jennifer E. Layne, Daniel Moloney, Amit R. Majithia, Josh Riff

Notice bibliographique

RevueIproceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlycemicTelehealthType 2 diabetesDiabetes mellitusTelemedicineDiabetes managementmHealthCoachingFamily medicineCertificationPhysical therapyHealth careNursingPsychological interventionPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Telemedicine for people with type 2 diabetes (T2D) has the potential to positively impact self-management behaviors and improve health outcomes. The Onduo Virtual Diabetes Clinic (VDC) is a comprehensive telehealth program for people with T2D that combines mobile app technology, remote personalized lifestyle coaching from certified diabetes educators and health coaches, connected devices including blood glucose meters and continuous glucose monitoring systems, and clinical support from board certified endocrinologists. Objective To describe the VDC care delivery model and present preliminary data on change in glycemic control in program participants with up to 6 months of follow-up. Methods Adults ≥18 years of age with T2D and who were members of sponsoring health plans and employers throughout the US were eligible to participate. Those who elected to enroll downloaded the VDC app to their smartphone, provided demographic and clinical information, completed an onboarding survey, and were mailed a self-management kit that included a connected blood glucose meter, test strips and a home glycosylated hemoglobin (HbA1c) testing kit. Participants interacted with their care team primarily through the VDC app, with occasional phone calls, and by synchronous video consultations with endocrinologists, as clinically appropriate. Change in glycemic control in participants who completed a baseline survey from February 2018 through December 31, 2018, with an initial HbA1c measurement within 30 days of enrollment and a follow-up measurement between 90 and 180 days after baseline was analyzed. Results Participants (n=740) were (mean ± SD): 53.8 ± 8.8 years of age, 62% female, BMI 35.6 ± 8.5, initial HbA1c 7.7% ± 1.8, 31.0% were on insulin and 25.9% were on sulfonylureas at baseline, and 30.0% lived in a rural area. HbA1c decreased significantly by 2.3% ± 1.9, 0.7% ± 1.0 and 0.2% ± 0.8 across the baseline categories of >9.0%, 8.0% to 9.0% and 7.0% to <8.0%, respectively (all P<.001). Within these categories, HbA1c improved in 91.9%, 77.3% and 63.5% of participants. For the group with an initial HbA1c >9.0%, HbA1c decreased from 10.7% ± 1.4 to 8.3% ± 1.5, and when stratified by HbA1c ≥8.0% the mean decrease in HbA1c was 1.5%, from 9.5% ± 1.5 to 8.0% ± 1.3, with 84.5% of participants demonstrating improvement. Participants with an initial HbA1c <7.0% who were meeting treatment targets at baseline, HbA1c 6.3% ± 0.4, continued to maintain this level of glycemic control at follow-up, HbA1c 6.4% ± 0.6 (ns). Conclusions Participation in the VDC was associated with a significant improvement in HbA1c in adults with T2D who were not meeting treatment targets, with the greatest improvement observed in those with an initial HbA1c >9.0%. Importantly, the majority of program participants experienced an improvement in glycemic control. Our findings suggest that the VDC program is an effective approach to support individuals with T2D and their clinicians in diabetes management between office visits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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